検証における量質転化と汎用性（下）

もうずいぶん昔のことになるが、私が大学で最初に学んだ言語はFortranであった。　私たち学生は、大型計算機センターに繋がっている端末でFortranのプログラムを書き、動かしたのだ。　余談だが、当時の東大の大型計算機センターのメインフレームはたしか世界最速ではなかったかと思う。　しかし、そのうちほとんどの学生はBasicでプログラムを書くようになった。　なぜならBasicは自宅のPC9801上で動く上に、友人たちのみならず、大勢の人たちと知見を共有することができたからだ。　Fortranを使えば速い処理ができるとしても、わざわざ研究室に出かけて行かなくてはいけない上に、研究に関係する狭い世界で活動しなくてはならない。　端的に言って面白くないのだ。　

Basicは当時でさえいろいろと批判の多かった言語であったが、開かれた世界にアクセスできる汎用性は素晴らしかった。　もちろん私が学生の間でもその後アプリケーションの値段が下がったことにより、PC上でCやPascalを利用できるようになったが、Basic優位は動かなかった。　あれから２０年以上の年月が流れたが、私は常に汎用性のあるツールに魅力を感じ、それを使うようにしてきた。　私が大学をでて最初に入った銀行では勘定系のプログラムはCobolで書かれていたが、出力のチェックのために、私はBasicで書いたものと結果が同じになるか否かをみて判断したものだ。　

私たちのほとんどはＳＥでもプログラマーでもない。　検証は単なる手段に過ぎない。　であれば、その道具としては、すでにスプレッドシートとしてディファクト・スタンダードになっており、他者と知見が共有できるExcelを用いるのがいちばん手堅いアプローチである。　私は必要な検証のほとんどをExcelで行なってきた。　他のツールはお蔵入りして久しい。これ以上のことはやるつもりもないし、必要がないとも言える。新しい言語を覚えるのに時間を使うよりも、他のリサーチに時間をかけたいのである。　

「検証」は効率性の追求ではない。　自分の知っていることの確認だけであれば、効率優先でも構わないが、自分の知らない何かを探したいのであれば、必ずしも効率のみを追求してはいけない。それのみを追っていると途中で多くのものを失うことになる。　自分の知っている範囲を自分で超えることは難しいからだ。

これは思想上の問題であるともいえるが、優れてはいるけれども制約の多いものよりも、多少劣っても汎用性が高く、ロバストなものの方が、道具としては使いやすいということがある。　そして、これはとても重要なことだが、それが量によって質を凌駕するために必要なことなのだ。　例えば道具としての機能を求められると言う意味で、兵器を考えてみよう。　

第２次世界大戦のころから日本製の兵器は何かに特化したものを多品種生産するという特徴があった。　これは日本人のきめ細やかさとか、研究熱心さを反映したものだと思うが、これらの兵器は、利用できる範囲が狭く、その目的とした使われかた以外の利用をされると能力を発揮できないことがまま見られた。　

例えばソ連と戦うことを前提に、亜寒帯での利用に適したように開発された陸軍の武器は、亜熱帯の東南アジアでは錆に悩まされたし、軽戦闘機であるゼロ戦は、当然に重い爆弾を抱えた特攻などに向いているはずもなかった。　しかも、これらの兵器は使用するのにある程度の習得期間が必要だったり、高度な技術が必要だったりした。　これでは実際に稼動できる量は限られてしまう。　これに対し、アメリカ軍はある兵器に関し当初は試行錯誤していろいろな試作品を作るものの、そこそこのものができると、あとはそれを大量生産する方向にいく。　この方針は銃でも駆逐艦でも戦闘機でも潜水艦でもそうである。　

戦争とは結局兵站が重要であり、物量で押していくためには、高度な機能を持った道具を多品種生産するのではなく、汎用性が高いことを重視して大量生産するほうが効率が良いと考えたためである。　簡単で画一的な兵器は誰にでも容易に扱うことができ、結果として稼動できる量を増大させる。　この思想は１機のゼロ戦にたいし、２機のＦ４Ｆワイルドキャットをあててたたくという戦法にも現れている。　こうして道具として相当シビアな条件が課される兵器は、値段はともかく実用性ではアメリカ製が好まれることが多くなった。　兵站における日米の思想の優劣は明らかである。

さて、話を元に戻そう。　トレードシステムの検証を行なうのにExcelを奨める理由は、これが最低限の機能をもったツールで、かつ汎用性が高いからだ。　大勢の人が使っていればそれを取り巻く世界に蓄積された知見を簡単に利用することができる。　時間と労力、そして才能が限られている身にすればありがたいことである。

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